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    大数据解决方案

    大数据解决方案


    1、系统架构

    针对高校大数据专业建设亟待解决的难题,育信科技以工程教育专业认证为标准,围绕新工科体系建设,为各大高校量身定制了大数据信息一体化的教学科研平台——智能云教育大数据服务平台

    大数据专业建设为核心,成功推出“大数据分析与应用教学实验系统”,引入最新技术和数据流程理念,转换大数据项目案例作为课堂实践实习实训内容,包括完善的课程体系、教学环节和支撑平台,提供集专业方向、实战演练、职业规划、工程认证、教学体系、课程体系及师资培训于一体的建设思路,配备完整的大数据软、硬件环境和配套资源,理实结合,循序渐进全面培养大数据科学与工程领域的复合型技术人才

    数据的视角,多维度客观评估教学的主体对象,开展学情管理,实时监控整个教学过程,有效推进完善持续改进,促进高校教学的质量保障


    2、教学体系

    教学目标

    ?人才类型:技能型、应用型、科研型

    ?多元化教学:理论、实践教学与大数据分析实战融为一体,基础学习、能力提升到强化训练,逐步提高“学”的质量

    ?兼顾科研工作:细化知识网络,引用真实数据源进行大数据科研工作,培养大数据专业复杂工程知识学习和解决能力,充分提升“研”的成效

    ?全数据采集:为专业认证提供数据支撑、为专业建设提供专项分析、为持续改进提供有效依据

    ?毕业去向:各行业大数据分析、处理、服务、开发、系统集成与管理维护、研究、咨询、教育培训等工作

    能力要求

    ?大数据应用系统设计与开发能力

    ?一定的科研能力

    ?知识自我更新和不断创新能力

    ?解决复杂大数据工程问题的能力

    系统基础操作——编程语言开发——数据库操作运维——大数据基础架构——云环境搭建——数据采集存储——数据挖掘分析——Python开发设计——机器学习——团队合作、各司其职——有效沟通、合理解说——方案设计、项目管理——不断创新、终身学习

    3、课程体系

    ?以输出结果为导向,通过前置检索和优选,全面覆盖实践教学环节,精选优选案例完成大数据分析与应用教学实验系统的建设

    ?通过基础学习-能力提升-强化训练等阶段以循序渐进的方式完成大数据专业人才的培养,最终实现大数据教学与其它专业、产业、企业的无缝对接

    ?微课慕课、图文并茂学习理论知识,项目训练、科研训练、多人组队进行实践操作,着力培养学生学习、创新和解决复杂工程问题等综合能力

    ?课程体系构建了理论章节98个,涵盖知识点约600+,微课视频130+,共202学时教学容量;同时配套实验420个,练习720个(涉及验证型516个、推论型146个、设计型58个),教学容量共计341学时

    涉及课程资源


    阶段 

    课程名

    课程种类

    基础

    学习

    系统基础

    Linux系统管理

    理论+实验




    Windows系统使用

    理论+实验

    编程基础

    C编程语言

    理论+实验

    C++语言教学实验系统

    理论+实验

    JAVA编程语言教学实验系统

    理论+实验

    Python编程语言教学实验系统

    理论+实验

    数据库基础

    MySQL基础课程

    理论+实验

    Oracle基础及应用

    理论+实验

    大数据基础

    Excel应用

    理论+实验

    Hadoop部署及管理

    理论+实验

    Hadoop-HA部署与使用

    理论+实验

    云计算

    IaaS_CloudStack平台搭建及使用

    理论+实验

    IaaS_OpenStack安装部署

    理论+实验

    PaaS_Cloudify平台搭建及使用

    理论+实验

    SaaS_SugarCRM平台搭建及使用

    理论+实验

    能力提升阶段

    Hive教程

    理论+实验

    HBase教程

    理论+实验

    Sqoop部署与使用

    理论+实验

    Azkaban的部署及管理

    理论+实验

    SPSS数据分析与挖掘

    理论+实验

    R语言

    理论+实验

    SAS数据分析

    理论+实验

    zookeeper基础教程

    理论+实验

    数据可视化

    理论+实验

    Python训练系统

    实验

    Python网络爬虫教学实验系统

    理论+实验

    大数据综合应用

    实验

    强化训练阶段

    Flume部署及管理

    理论+实验

    Storm基础教程

    理论+实验

    Kafka基础教程

    理论+实验

    Scala语言

    理论+实验

    Spark技术教程

    理论+实验

    MATLAB数据分析与挖掘实战

    理论+实验

    Python数据分析与挖掘实战

    实验

    机器学习

    理论+实验

    第四阶段

    科研

    大数据科研

    实验

    数据源

    数据源


    4、大数据科研

    ?针对不同专业,推出“大数据分析与应用科研平台”,灵活创建切换应用环境

    ?轻松完成配置平台与初始化工作,灵活多变提供实训教学、科技训练等教学活动

    ?提供专用硬件设备、多种算法和真实数据源,完成整个大数据科研教学的工程性支撑

    u算法列表

    序号

    算法类

    算法

    1

    分类算法

    逻辑回归

    贝叶斯

    支持向量机

    感知器算法

    神经网络

    随机森林

    有限波尔兹曼机

    2

    聚类算法

    Canopy聚类(重点)

    K均值算法(重点)

    模糊K均值(重点)

    EM聚类(期望最大化聚类)

    均值漂移聚类

    层次聚类(重点)

    狄里克雷过程聚类

    LDA聚类(重点)

    谱聚类

    3

    关联规则挖掘

    并行FP Growth算法

    4

    回归

    局部加权线性回归

    5

    降维/维约简

    奇异值分解

    主成分分析

    独立成分分析

    高斯判别分析

    6

    进化算法

    并行化了Watchmaker框架

    7

    推荐/协同过滤

    Taste(UserCF, ItemCF, SlopeOne)

    ItemCF

    8

    向量相似度计算

    计算列间相似度

    计算向量间距离

    9

    非Map-Reduce算法

    隐马尔科夫模型


    u数据源

    提供包括金融、教育、医疗、商业、交通等21个行业总计400多个数据源

    序号

    行业

    数据源名称

    1

    金融

    美国劳工部官方统计数据

    世界银行 World Develop,Ment Indicators 数据

    ……

    2

    人力

    就业和失业(劳动力调查)-欧盟统计局

    欧盟统计的人工成本年度数据

    ……

    3

    教育

    美国教育部大学积分卡数据

    多重性研究的电子探测器数据

    ……

    4

    医疗

    癌症CT影像数据

    软组织肉瘤CT图像数据

    ……

    5

    电力

    美国电力信息_2018年

    全球电厂数据库

    ……

    6

    人文

    All-A,Ge-Faces数据集

    耶鲁人脸数据库

    ……

    7

    电子商务

    某社交网站上采集到网络舆情信息和分析对象数据

    京东产品用户评论数据

    ……

    8

    物流

    公路货物运输数据-欧盟统计

    NUTS-2地区高速公路网络

    ……

    9

    商业

    用户对美国航空公司的Twitter评论情绪数据

    archive-2018-美国消费档案

    ……

    10

    文体娱乐

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